САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, /ТАСС/. Нейросетевой алгоритм для обнаружения, локализации и ликвидации возгораний на объектах атомной промышленности создали ученые Передовой инженерной школы Томского политехнического университета. Разработка станет основой программно-аппаратного комплекса, макет которого представили на Петербургском международном газовом форуме, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Ученые собрали обширную базу данных, а также создали и обучили нейросеть. Она с учетом специфики технологического процесса может идентифицировать причину возгорания или другой внештатной ситуации, местоположение, тип и характеристики очага пожара, а также прогнозировать дальнейшие модели развития событий и выдавать рекомендации по наиболее оптимальным механизмам и способам локализации, тушения тушащим составам. Кроме того, разрабатываемый комплекс позволит существенно минимизировать ущерб и снизить последующие риски от возгораний на различных промышленных и общественных объектах", - указано в сообщении.

Проведено более тысячи экспериментов по локализации и подавлению горения древесины, ПВХ-панелей, линолеума, кабельной продукции, масел, спиртов, горючих жидкостей. Для этого воспроизводились условия возгорания в распространенных ситуациях: нарушение правил эксплуатации нагревательного оборудования, короткое замыкание, локальные источники возгорания ограниченного теплосодержания, перегрев и воспламенение проводки, утечки и испарения масел и горючих жидкостей.

"С ноября у нас стартует серия экспериментов с имитаторами специализированных веществ. Они не являются радиоактивными, однако позволят узнать, как ведут себя при возгорании материалы, которые встречаются исключительно на атомных объектах промышленности", - привели в сообщении слова руководителя лаборатории тепломассопереноса, профессора научно-образовательного центра И.Н. Бутакова Павла Стрижака.